Después de dos años de desarrollo, hemos lanzado el meteoblue Learning Multi-model (mLM). El mLM utiliza más de 25 modelos de pronósticos diferentes, así como observaciones de más de 50,000 estaciones para calcular un pronóstico de consenso más probable.

Actualmente, Europa está experimentando una inusual ola de calor. Estas situaciones son difíciles de pronosticar, porque los métodos estadísticos no están entrenados adecuadamente para tales eventos extremos. Sin embargo, el mLM está haciendo un trabajo notable incluso en esta situación.
Comprobamos rutinariamente nuestras predicciones globales contra más de 50,000 estaciones meteorológicas y los mapas a continuación indican si nuestras previsiones eran demasiado cálidas (rojas) o demasiado frías (azules); verde claro y amarillo son pronósticos buenos. En la parte superior izquierda de las imágenes, hemos resumido el resultado con errores medios y RMSE y los porcentajes de ubicaciones en las que las predicciones tuvieron errores menores a 1.5, 2 o 3° C en la hora pronosticada, que se muestra en la parte superior derecha de la imagen. Un buen pronóstico generalmente se define con errores abajo de 2°C y el mLM dominó esta tarea para casi el 80% de las ubicaciones con 3 días de anticipación. Los métodos actuales de pronóstico (MOS) lograron solo 53%.

La verificación muestra que la ola de calor del 26 de julio de 2018 se pronosticó con uno o cuatro días de anticipación.

Pronóstico emitido en el día actual (pronóstico de 1 día)

Pronóstico emitido un día antes (pronóstico de 2 díaS)

Pronóstico emitido 2 días antes (pronóstico de 3 días)

Pronóstico emitido 3 días antes (pronóstico de 4 días)

¡Y por supuesto, mLM funciona globalmente!

Con este calor, las temperaturas en ciudades y lugares soleados pueden incluso elevarse más que las mediciones oficiales. Escribanos su opinión.