Nous avons développé une nouvelle version de notre mLM unique, qui améliore encore la précision des prévisions pour la température, la vitesse du vent et la température du point de rosée.
Le meteoblue Learning MultiModel (mLM) est notre technique unique de post-traitement, qui entraîne les résultats de la prévision météorologique numérique avec des données de données de mesure. Il utilise l'IA (Intelligence Artificielle) - depuis 2018, bien avant que le monde entier (et Basel Fasnacht) ne commence à parler d'IA. mLM utilise les données de mesure météorologiques actuelles et 10 à 20 modèles météorologiques différents pour sélectionner et pondérer le modèle avec la simulation la plus précise pour la prévision locale à échelle réduite.
La nouvelle version de mLM a été développée pendant plusieurs mois en ajoutant de la puissance de calcul et des mathématiques. Cette version fournit désormais des distributions de probabilités encore meilleures et plus complètes pour chaque heure de prévision et chaque station. Ces données sont ensuite utilisées pour calculer les prévisions de température, de température du point de rosée et de vitesse du vent. Elle nous permet également de continuer à ajouter de nombreuses stations météorologiques, comme nous l'avons fait récemment pour la France. En outre, le nombre de valeurs aberrantes a été considérablement réduit. Au cours du développement, nous avons soigneusement validé la nouvelle version de mLM, ce qui a permis d'améliorer la précision de plus de 5 % par rapport aux données de prévision précédentes, ce qui en fait la prévision météorologique dont la précision est la plus élevée au monde, selon les documents publics. Nous publierons bientôt une étude de validation détaillée sur nos pages de vérification.
Le mLM utilise des données de mesure comme données d'entrée pour l'apprentissage du modèle. Par conséquent, nous avons également amélioré la qualité des données de mesure d'entrée en mettant en œuvre divers nouveaux algorithmes de contrôle de la qualité, garantissant ainsi une qualité élevée des données de mesure.
Nous espérons que vous remarquerez l'amélioration prévue dans vos opérations ou systèmes quotidiens, et nous continuerons à travailler sur des améliorations basées sur votre retour d'information.
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Commentaires
"mLM utilise les données de mesure météorologiques actuelles et 10 à 20 modèles" !!!
Comme disent les chinois, 1000 imbéciles ne font pas une vérité, donc utiliser 20 mesures ne font pas une vérité. Si tout est faux, le résultat est faux !
En plus, un "s" à mesure" sied. Je sais que le plus grand nombre ne comprend rien à l'orthographe, mais il y a un pluriel.
"mesure météorologiques actuelles" ou "mesures météorologiques actuelles" ?
Ne fait pas ! Méa culpa.
Bonjour,
Merci beaucoup pour vos remarques.
Je pense qu'il y a des malentendus dans les deux cas.
D'une part, on utilise entre autres des modèles météorologiques, pas uniquement de mesures. De la même manière, nous utilisons les données satellites. Les données d'entrée plus variées assurent finalement une meilleure sortie.
D'autre part, le pluriel est utilisé pour "les données de mesure". L'adjectif suivant ne se réfère donc pas à "mesure" seul, mais à "données".
Nous nous efforçons de maintenir un haut niveau de contenu et de langue. Si vous avez des questions à ce sujet, nous restons volontiers à votre disposition.
Quelle violence dans ce commentaire, dans un lieu qui n'est pas propice à quelconque haine. Il est tout de même étonnant de reprendre le travail de plusieurs mois d'une équipe en se basant sur un simple message de communication, quelle condescendance... La stratégie de blâmer plutôt que d'apporter un conseil ou un point de vue est bien connue pour sa bienveillance et son efficacité...
Merci Meteoblue pour votre travail et pour avoir partagé avec nous vos axes d'amélioration.
Bonjour,
Meteoblue encore une fois en pole position pour l'innovation et la Com. Connaissant votre rigueur, je suis certain que ce nouveau produit est un réel progrès, dûment testé avant distribution publique. Je n'ai pas d'avis encore, n'ayant pas de suivi, donc je ne me prononcerai pas sur le résultat. Je suis plus que confiant et vous encourage. D'autant plus que certain inculte a pu vous déstabiliser par une intervention complètement déplacée dans la forme et stupide sur le fond. Amicalement. @z.
Merci unknown_sky et Alize. Quelleviolence et agressivité sur le premier commentaire !! C'est fou, pourquoi être aussi négatif, si le service ne plait pas, allez voir ailleurs ! Je suis passionné de sport de glisse, je regarde environs 15 sites et applications de vent en temps réel et prévisions (dont payant ) de vent , vagues, plusieurs fois par jour, tous les jours. Pour simplement "voir la météo" pour la famille, météoblue reste de loin le plus fiable à mon gout, rarement complètement faux, pour la pluie notamment, pour prévoir les chantiers de travail extérieur, meteoblue encore et toujours, plusieurs fois par jours.... alors MERCI, un gros et énorme MERCI à tout ceux et celles qui travailles dans l'équipe pour nous proposer meteoblue d'aujourd'hui, et préparer celui de demain, encore et toujours plus fiable, vraiment merci, et les râleurs allez faire un tour sous la pluie ca va vous rafraichir un peu le cerveau
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