O modelo de aprendizagem de meteoblue Learning MultiModel (mLM) é nossa técnica exclusiva de pós-processamento, que treina o resultado da previsão numérica do tempo com dados de medição. Ele usa IA (Inteligência Artificial) - desde 2018, muito antes de o mundo inteiro (e o Carnaval da Basiléia) começar a falar sobre IA.
O mLM usa dados de medição meteorológica atuais e 10 a 20 modelos meteorológicos diferentes para selecionar e ponderar o modelo com a simulação mais precisa para a previsão local reduzida.
A nova versão do mLM foi desenvolvida ao longo de vários meses, adicionando poder de computação e matemática. Essa versão agora oferece distribuições de probabilidade ainda melhores e mais completas para cada hora de previsão e estação. Esses dados são usados para calcular as previsões de temperatura, temperatura do ponto de orvalho e velocidade do vento. Ela também nos permite continuar adicionando muito mais estações meteorológicas, como fizemos recentemente para França. Além disso, o número de outliers foi significativamente reduzido. Durante o desenvolvimento, validamos cuidadosamente a nova versão do mLM, o que resultou em uma melhoria de precisão de mais de 5% em comparação com os dados de previsão anteriores, tornando essa a previsão meteorológica com a maior precisão documentada publicamente em todo o mundo. Em breve, publicaremos um estudo de validação detalhado em nossas páginas de verificação.
O mLM usa dados de medição como entrada para o treinamento do modelo. Consequentemente, também melhoramos a qualidade dos dados de medição de entrada implementando vários novos algoritmos de controle de qualidade, garantindo uma alta qualidade dos dados de medição.
Esperamos que note a melhoria prevista nas suas operações ou sistemas diários, e continuaremos a trabalhar em melhorias com base no seu feedback.
