Das meteoblue Learning MultiModel (mLM) ist unser einzigartiges Post-Processing-Verfahren, das die Ergebnisse der numerischen Wettervorhersage mit Messdaten trainiert. Es nutzt KI (Künstliche Intelligenz) - seit 2018, lange bevor die ganze Welt (und die Basler Fasnacht) anfing, über KI zu sprechen.
mLM nutzt aktuelle Wettermessdaten und 10-20 verschiedene Wettermodelle, um das Modell mit der genauesten Simulation für die lokale, herunterskalierte Vorhersage auszuwählen und zu gewichten.
Die neue mLM-Version wurde über mehrere Monate hinweg durch zusätzliche Rechenleistung und Mathematik entwickelt. Diese Version liefert nun noch bessere und vollständigere Wahrscheinlichkeitsverteilungen für jede Vorhersagestunde und Station. Diese Daten werden dann zur Berechnung von Temperatur-, Taupunkttemperatur- und Windgeschwindigkeitsvorhersagen verwendet. Dies ermöglicht uns auch, weiterhin viele zusätzliche Wetterstationen hinzuzufügen, wie kürzlich für Frankreich. Darüber hinaus wurde die Zahl der Ausreißer deutlich reduziert. Während der Entwicklung haben wir die neue mLM-Version sorgfältig validiert. Das Ergebnis ist eine Verbesserung der Genauigkeit um mehr als 5 % im Vergleich zu den vorherigen Vorhersagedaten, was diese Version zur Wettervorhersage mit der höchsten öffentlich dokumentierten Genauigkeit weltweit macht. Wir werden in Kürze eine detaillierte Validierungsstudie auf unseren Verifikationsseiten veröffentlichen.
Das mLM verwendet Messdaten als Input für das Modelltraining. Daher haben wir auch die Qualität der eingegebenen Messdaten verbessert, indem wir verschiedene neue Algorithmen zur Qualitätskontrolle implementiert haben, die eine hohe Qualität der Messdaten gewährleisten.
Wir hoffen, dass Sie die prognostizierten Verbesserungen in Ihren täglichen Abläufen oder Systemen bemerken, und werden auf der Grundlage Ihres Feedbacks weiter an Verbesserungen arbeiten.
