Il meteoblue Learning MultiModel (mLM) è la nostra esclusiva tecnica di post-processamento, che addestra l'output della previsione meteorologica numerica con misurazioni dati. Utilizza l'IA (Intelligenza Artificiale) dal 2018, molto prima che il mondo intero (e la Fasnacht di Basilea) iniziasse a parlare di IA.
mLM utilizza i dati delle misurazioni meteorologiche attuali e 10-20 modelli meteorologici diversi per selezionare e ponderare il modello con la simulazione più accurata per la previsione locale.
La nuova versione di mLM è stata sviluppata per diversi mesi aggiungendo potenza matematica e di calcolo. Questa versione fornisce ora distribuzioni di probabilità ancora più complete e di maggiore qualità per ogni ora e per ogni punto di previsione. Questi dati vengono poi utilizzati per calcolare le previsioni di temperatura, temperatura di rugiada e velocità del vento. L’aggiornamento ci permette di continuare ad aggiungere molte altre stazioni meteorologiche, come abbiamo fatto di recente per la Francia. Inoltre, il numero di valori anomali è stato ridotto in modo significativo. Durante lo sviluppo, abbiamo convalidato attentamente la nuova versione di mLM, ottenendo un miglioramento dell'accuratezza di oltre il 5% rispetto ai dati di previsione precedenti, rendendo questa previsione meteorologica con la più alta accuratezza documentata pubblicamente a livello mondiale. Prossimamente pubblicheremo uno studio di validazione dettagliato sulle nostre pagine di verifica.
L'mLM utilizza i dati di misura come input per l'addestramento del modello. Di conseguenza, abbiamo migliorato la qualità dei dati di misura in ingresso implementando diversi nuovi algoritmi di controllo della qualità, per garantire un'elevata qualità dei dati di misura.
Ci auguriamo che notiate i miglioramenti previsti nelle vostre operazioni quotidiane o nei vostri sistemi e continueremo a lavorare sui miglioramenti in base al vostro feedback.
