El meteoblue Learning MultiModel (mLM) es nuestra técnica única de post-procesamiento, que entrena la salida de la predicción meteorológica numérica con datos de medición. Utiliza IA (Inteligencia Artificial) - desde 2018, mucho antes de que el mundo entero (y el Carnaval de Basilea) empezara a hablar de IA.
mLM utiliza datos de medición meteorológicos actuales y 10-20 modelos meteorológicos diferentes para seleccionar y ponderar el modelo con la simulación más precisa para el pronóstico local reducido.
La nueva versión de mLM se ha desarrollado a lo largo de varios meses añadiendo potencia de cálculo y matemáticas. Esta versión proporciona ahora distribuciones de probabilidad aún mejores y más completas para cada hora y estación de previsión. Estos datos se utilizan para calcular las predicciones de temperatura, temperatura del punto de rocío y velocidad del viento. También nos permite seguir añadiendo muchas más estaciones meteorológicas, como hemos hecho recientemente para Francia. Además, se ha reducido considerablemente el número de valores atípicos. Durante el desarrollo, hemos validado cuidadosamente la nueva versión de mLM, lo que ha dado como resultado una mejora de la precisión de más del 5% en comparación con los datos de predicción anteriores, lo que la convierte en la predicción meteorológica con la mayor precisión documentada públicamente en todo el mundo. Pronto publicaremos un estudio de validación detallado en nuestras páginas de verificación.
El mLM utiliza datos de medición como entrada para el entrenamiento del modelo. Por consiguiente, también mejoramos la calidad de los datos de medición de entrada aplicando varios algoritmos nuevos de control de calidad, lo que garantiza una alta calidad de los datos de medición.
Esperamos que note la mejora prevista en sus operaciones diarias o sistemas, y seguiremos trabajando en mejoras basadas en sus comentarios.
