Feedback - meteoblue

FAQ and Feedback

Frequently Asked

Waarom is de voorspelling voor mijn locatie onjuist?
Redenen voor onjuiste voorspellingen

Er zijn verschillende factoren die kunnen leiden tot onnauwkeurige voorspellingen voor een specifieke locatie. Sommige van deze factoren zijn inherent aan weersvoorspellingen:
- Sterk lokale weersomstandigheden zoals onweersbuien met hagel en buien. Zo kunnen er bijvoorbeeld buien voor een locatie worden voorspeld, maar elders in de buurt vallen. Een ander voorbeeld is vorst die zeer plaatselijk optreedt op plekken waar koude lucht zich kan ophopen.
- Weersomstandigheden die afhangen van een subtiel fysisch evenwicht. Voorbeelden zijn de ontwikkeling van hagelstenen in een wolk, het ontstaan van mist of het begin van motregen.
- Kleinschalige variaties in de bergen of langs kustlijnen die een grote invloed op het weer hebben, kunnen in weermodellen niet adequaat worden weergegeven.
Andere factoren hebben te maken met de gegevens die we gebruiken om voorspellingen lokaal aan te passen of met de gegevens die de numerieke weermodellen überhaupt voeden:
- Gebrek aan nabijgelegen metingen waarmee we een voorspelling lokaal zouden kunnen aanpassen
- Fouten in nabijgelegen waarnemingen die tot onjuiste lokale aanpassingen van een voorspelling leiden
- In sommige delen van de wereld zijn slechts zeer weinig weerstations en andere waarnemingen beschikbaar. Dit gebrek aan gegevens leidt tot een grotere onzekerheid in de weersverwachting voor die regio's.
Tot slot kunnen onnauwkeurige weersberekeningen heel soms voorkomen, zelfs in de beste numerieke weermodellen, zoals die van meteoblue. Ze moeten worden opgespoord en verbeterd door zorgvuldige analyse met behulp van herhaalde en gedetailleerde waarnemingen.

Hulpmiddelen en functies voor het voorkomen van voorspellingsfouten

Op sommige dagen kunnen voorspellingen behoorlijk onzeker zijn, maar ze zijn nog steeds beter dan helemaal geen voorspelling – zolang de gebruiker zich bewust is van die onzekerheid. meteoblue geeft daarom altijd de voorspelbaarheid aan bij de 7- en 14-daagse voorspellingen, toont onzekerheidsmarges (bijvoorbeeld in de 14-daagse voorspelling), diagrammen om snel te zien waar weermodellen overeenkomen of afwijken, en ook een kortetermijnverificatie van de voorspelling. Dit levert waardevolle informatie op voor de gebruikers van de meteoblue-voorspellingen en stelt ons in staat om ons voorspellingssysteem op fouten te controleren.
- Voorspelbaarheid: Deze index geeft aan hoe zeker de voorspelling voor de betreffende dag is. U vindt hem in onze 7-daagse voorspellingen als doelpictogrammen en in onze 14-daagse voorspellingen als gekleurde balken voor elke dag.
- MultiModel: Dit diagram laat zien in hoeverre weermodellen op een locatie overeenkomen of verschillen. Een voorspelling is zekerder wanneer de modellen vergelijkbare weersomstandigheden voorspellen en de waarden dicht bij elkaar liggen. Waar de grafieken uitschieters tonen of uit elkaar lopen, is de voorspelling onzekerder. Let op: de weermodellen zijn met kleuren gecodeerd zodat duidelijk is welke voorspelling van welk model afkomstig is.
- Korte-termijnverificatie: We verifiëren onze voorspellingen continu met meetgegevens die wereldwijd worden verzameld. Voor korte-termijnverificatie gebruiken we gegevens van het weerstation dat zich het dichtst bij de gekozen locatie bevindt (de afstand wordt bovenaan weergegeven) en vergelijken we onze temperatuur- en windvoorspellingen (dunne zwarte lijnen) met meetgegevens (dikke zwarte lijnen en ruitvormige symbolen). Onder elk diagram staan statistieken van de voorspellingsfouten. Wanneer we onverwachte verschillen tussen onze voorspelling en een naburig station vaststellen, controleren we dat station op mogelijke fouten.
What is the meaning of the various symbols used on the website?
- Pictogrammen: Weersomstandigheden worden grafisch samengevat met pictogrammen. Alle pictogrammen en hun beschrijvingen staan hier.
- rainSPOT toont neerslag binnen 15 km rond de geselecteerde locatie als een patroon van blauwe of groene blokjes op een achtergrond met een doelsymbool. Het doelsymbool is gecentreerd op de geselecteerde locatie. Lichtblauwe blokjes staan voor lichte regen, terwijl donkerblauwe blokjes zware regen aangeven. rainSPOT verschijnt in de dagelijkse en (3-)uurlijkse voorspellingen en op de pagina met het actuele weer.
- Voorspelbaarheidsbalk: De balk in het dagelijks overzicht onder de zonneschijnuren geeft de voorspelbaarheid aan, een maat voor hoe waarschijnlijk het is dat de voorspelling accuraat is.
Hoe werkt de locatiezoekfunctie?

meteoblue biedt gedetailleerde weersvoorspellingen en historische gegevens voor elk punt op aarde. Locaties kunnen worden gevonden via onze locatiezoekbalk bovenaan de meteoblue-website. U kunt namen, coördinaten of postcodes invoeren om een locatie te vinden. Locaties kunnen ook worden geselecteerd door rechtstreeks te klikken op de kaart die opent wanneer u op de locatiezoekbalk klikt. Als u op het locatorsymbool aan de rechterkant klikt, detecteert de locatiezoeker uw huidige locatie, mits u de meteoblue-website hiervoor toestemming geeft. meteoblue gebruikt de gekozen locatie totdat u een andere locatie kiest. Meer informatie vindt u op onze hulppagina over het zoeken naar locaties.
Hoe worden de weergegevens berekend?

meteoblue voert een groot aantal numerieke weermodellen uit en gebruikt daarnaast gegevens uit modellen die door weerdiensten over de hele wereld worden beheerd. meteoblue analyseert de beschikbare modelgegevens automatisch en creëert een zogenaamde consensusvoorspelling. Deze meteoblue multimodelbenadering wordt toegepast op alle locaties en op de meeste weervariabelen. We gebruiken bovendien waarnemingen en actuele metingen, indien beschikbaar, om onze voorspelling voor deze variabelen aan te passen.

Voorspellingen voor temperatuur, wind en dauwpunt worden verder verbeterd met kunstmatige intelligentie (AI) in het meteoblue Learning MultiModel (mLM). De AI-component is getraind met beschikbare historische en actuele meetgegevens. Wanneer een gebruiker een weersvoorspelling opvraagt, analyseert mLM de beschikbaarheid van weermodellen voor de gewenste weervariabele en de gewenste locatie, bijvoorbeeld Basel (Zwitserland). mLM gebruikt de verschillende temperatuuruitslagen van de beschikbare weermodellen en weegt deze gegevens op basis van wat het heeft "geleerd" uit historische en voorspelde weersgegevens. Daarnaast worden, indien beschikbaar, actuele metingen en observaties meegenomen. Als er temperatuurgegevens voor Zürich nodig zijn, controleert mLM opnieuw de beschikbaarheid van weermodellen en berekent het opnieuw de wegingsfactoren van de variabelen uit de verschillende weermodellen. De wegingsfactoren kunnen hier echter (en waarschijnlijk) volledig anders zijn dan in Basel. En als dezelfde gegevens later opnieuw worden opgevraagd, kunnen de wegingsfactoren opnieuw volledig anders uitvallen.

Wij bieden uitgebreide informatie over het meteoblue Learning MultiModel en de verificatie van onze voorspellingen. Een overzicht van de beschikbare weermodellen en hun ruimtelijke resolutie vindt u hier.
Welke weergegevens kan ik van meteoblue verkrijgen en hoe?
U kunt ons aanbod in zes dimensies verkennen:
- Wereldwijde dekking – Weergegevens voor elke plek op aarde
- Topprecisie – Simulaties met maximale bewezen nauwkeurigheid
- Uniek tijdsbereik – Uurgegevens zonder hiaten vanaf 1984
- Gemakkelijke toegang – Snelle levering van data, kaarten, afbeeldingen, enz.
- Meerdere databronnen – Eenvoudige keuze van de beste bron
- Sectorspecifiek – Oplossingen op maat voor verschillende sectoren zoals landbouw, energie, logistiek, enz.

Voor gedetailleerde informatie over meteoblue-producten en ‑diensten kunt u terecht op onze help-pagina's en in onze uitgebreide FAQ.

meteoblue Community Forum

Deel je feedback en bespreek meteoblue-producten en -diensten, evenals andere weer- en klimaatgerelateerde onderwerpen, met de meteoblue Community en het team.