Perguntas Mais Frequentes (FAQ):

• Por que a previsão para minha localização está errada?

  • Razões para previsões erradas

    Há vários fatores que podem conduzir a previsões incorretas para um local específico. Alguns desses factores são inerentes às previsões meteorológicas:

    • Condições meteorológicas altamente localizadas, como trovoadas com granizo e chuvas. Por exemplo, as pancadas de chuva podem ser previstas para um local, mas ocorrem em outros locais nas proximidades. Outro exemplo inclui a geada que ocorre muito localmente em locais onde o ar frio pode se acumular.
    • Condições meteorológicas que dependem de um equilíbrio físico sutil. Exemplos incluem: se as pedras de granizo se desenvolvem numa nuvem, a formação de nevoeiro, ou o aparecimento de chuviscos.
    • Variações em pequena escala nas montanhas ou ao longo das linhas costeiras que têm uma forte influência nas condições meteorológicas, mas que não podem ser adequadamente capturadas nos modelos meteorológicos.

    Outros fatores estão relacionados com os dados que utilizamos para ajustar localmente as previsões ou com os dados que "alimentam" os modelos climáticos numéricos em primeiro lugar:

    • Ausência de observações próximas que nos permitam fazer ajustes locais a uma previsão
    • Erros em observações próximas que levam a ajustes locais incorretos de uma previsão
    • Em algumas regiões do mundo, só estão disponíveis muito poucas estações meteorológicas e outras observações. Esta falta de dados gera uma incerteza maior nas previsões meteorológicas para essas regiões.

    Finalmente, cálculos meteorológicos defeituosos podem ocasionalmente ser encontrados mesmo nos melhores modelos numéricos operados pela meteoblue. Eles precisam ser resolvidos através de uma análise cuidadosa com a ajuda de observações repetidas e detalhadas.

  • Ferramentas e características da prevenção de erros de previsão

    Para alguns dias, as previsões podem ser bastante incertas, mas ainda assim melhores do que nenhuma previsão - desde que o utilizador esteja ciente da incerteza. meteoblue, portanto, indica sempre o nível de previsibilidade na previsão de 7 dias, fornece intervalos de incerteza na previsão de 14 dias, fornece um diagrama para avaliar rapidamente onde os modelos concordam ou divergem, e mostra uma verificação a curto prazo da previsão. Esta informação é valiosa para os utilizadores das previsões meteoblue e permite-nos detectar erros no sistema.

    • Previsibilidade: Este índice indica o grau de certeza da previsão para o dia em questão. Pode encontrá-lo nas nossas previsões de 7 dias como ícones de alvos e nas nossas previsões de 14 dias como barras coloridas para cada dia.
    • MultiModel: Este diagrama mostra como os modelos meteorológicos concordam ou diferem num determinado local. Uma previsão é mais certa quando os modelos prevêem condições meteorológicas semelhantes e quando os valores estão mais próximos uns dos outros. Quando os gráficos apresentam valores anómalos ou se afastam, a previsão é mais incerta. Note-se que os modelos meteorológicos estão codificados por cores para mostrar que previsão provém de que modelo.
    • Verificação a curto prazo: Verificamos continuamente as nossas previsões com os dados de medição recolhidos em todo o mundo. Para a verificação a curto prazo, utilizamos os dados da estação meteorológica mais próxima do local selecionado (a distância é indicada no topo) e comparamos as nossas previsões de temperatura e vento (linhas negras finas) com os dados de medição (linhas negras grossas e símbolos de rumo). As estatísticas de previsão de erros são apresentadas por baixo de cada diagrama. Quando detectamos diferenças inesperadas entre a nossa previsão e uma estação próxima, verificamos a estação quanto a possíveis erros.

• Qual é o significado dos vários símbolos utilizados no site?

  • Pictogramas: As condições meteorológicas são resumidas graficamente por pictogramas. Todos os Pictogramas e suas descrições são listados aqui.
  • rainSPOT mostra a precipitação 15 km em torno do local selecionado como um padrão de caixas azuis ou verdes sobre um fundo com o símbolo de um alvo. O símbolo do alvo está centralizado no local selecionado. As caixas azuis claras representam chuva leve enquanto as caixas azuis escuras indicam chuva forte. rainSPOT aparece na previsão de 3 horas e na página do tempo atual.
  • Barras de previsibilidade: A barra na visão diária, abaixo das horas de sol, indica previsibilidade, uma medida da probabilidade de a previsão ser exata.

• Como funciona a pesquisa de localização?

  meteoblue fornece dados meteorológicos detalhados para cada ponto da Terra. Os locais podem ser encontrados através da nossa barra de pesquisa de localização no topo do site meteoblue. Você pode digitar nomes, coordenadas ou códigos postais para encontrar um local. Os locais também podem ser seleccionados clicando directamente no mapa que se abre ao clicar na barra de procura de locais. Se clicar no símbolo de localização à direita, a pesquisa de localização detecta a sua localização actual, desde que permita que o site meteoblue o faça. Uma vez escolhido um local, a meteoblue utiliza-o até escolher um local diferente. Pode descobrir mais na nossa página de ajuda.

• Como são calculados os dados meteorológicos?

  meteoblue opera um grande número de modelos meteorológicos numéricos e, além disso, utiliza dados de modelos operados por serviços meteorológicos de todo o mundo. meteoblue analisa automaticamente os dados dos modelos disponíveis e cria uma previsão consensual. Esta abordagem do multimodelo meteoblue é aplicada a todos os locais e à maioria das variáveis meteorológicas. Também utilizamos observações e medidas atuais, se disponíveis, para ajustar a nossa previsão para essas variáveis.

  As previsões de temperatura, vento e humidade do ar são ainda melhoradas com inteligência artificial (AI) pelo meteoblue Learning MultiModel (mLM). O componente AI é treinado com dados de medição históricos e atuais disponíveis. Quando um usuário solicita uma previsão do tempo, o mLM analisa a disponibilidade de modelos climáticos para a variável climática desejada e o local desejado, por exemplo, Basel (Suíça). O mLM usa as diferentes saídas de temperatura dos modelos meteorológicos disponíveis e pondera esses dados com base no que foi “aprendido” a partir de dados meteorológicos históricos. Além disso, as medições e observações atuais são levadas em consideração, se disponíveis. Se os dados de temperatura para Zurique forem necessários, o mLM verifica novamente a disponibilidade do modelo meteorológico e novamente calcula o peso das variáveis dos diferentes modelos meteorológicos. No entanto, o peso aqui pode ser (e provavelmente é) completamente diferente do que em Basel. E se o cliente solicitar os mesmos dados posteriormente, a ponderação pode ser novamente diferente.

  Fornecemos informações extensas sobre o meteoblue Learning MultiModel e a verificação das nossas previsões. Uma visão geral dos modelos meteorológicos disponíveis e da sua resolução espacial pode ser encontrada aqui.

• Que tipo de dados meteorológicos posso obter da meteoblue, e como?

  Você pode explorar nossa oferta em seis dimensões:

  • Cobertura global - Dados meteorológicos para qualquer lugar na Terra
  • Precisão máxima - Simulações com a máxima precisão comprovada
  • Faixa horária única - Repositório de dados horários a partir de 1984, sem brechas
  • Fácil acesso - Transmissão rápida de dados, mapas, imagens, etc.
  • Múltiplas fontes de dados - Escolha fácil da melhor fonte de dados
  • Setor específico - Soluções personalizadas para diferentes setores, tais como agricultura, energia, logística, etc.

Para informações detalhadas sobre produtos e serviços meteoblue ver nossa página de ajuda e a nossa FAQ lá.