Часто задаваемые вопросы (FAQ):

• Почему прогноз моего местоположения неверен?

  • Причины неправильного прогноза

    Существует несколько факторов, которые могут привести к неточным прогнозам для конкретного места. Некоторые из этих факторов характерны для прогнозирования погоды:

    • Локализованные погодные условия, такие как грозы с градом и ливнями. Например, возможно ливни прогнозируются для определенного места, но происходят в других местах в непосредственной близости. Другим примером являются заморозки, которые происходят очень локально в местах, где может накапливаться холодный воздух.
    • Погодные условия, которые зависят от хрупкого физического равновесия. Примерами являются появление градин в облаках, образование тумана или возникновение моросящего дождя.
    • Небольшие колебания в горах или вдоль береговой линии, оказывающие сильное влияние на погоду, не могут быть надлежащим образом отражены в метеорологических моделях.

    Другие факторы связаны с данными, которые мы используем для локального корректирования прогнозов, или с данными, которые "питают" цифровые модели погоды в первую очередь:

    • Отсутствие наблюдений поблизости, которые позволили бы нам внести коррективы в прогноз на местном уровне
    • Ошибки в наблюдениях поблизости, которые приводят к неверному местному корректированию прогноза
    • В некоторых регионах мира имеется лишь несколько метеорологических станций и других наблюдений. Таким образом, отсутствие данных приводит к еше большей неопределенности в прогнозе погоды в этих регионах.

    Наконец, неточные расчеты погоды могут порой встречаться даже в лучших числовых моделях погоды, например, в моделях, управляемых meteoblue. Они должны быть обнаружены и доработаны путем тщательного анализа с помощью повторных и подробных наблюдений.

  • Инструменты и механизмы предотвращения ошибок прогноза

    В некоторые дни прогнозы могут быть достаточно неопределенными, но все же это лучше, чем отсутствие прогноза вообще - при условии, что пользователь знает о неопределенности. Поэтому meteoblue всегда обозначает прогнозируемость на 7- и 14-дневных прогнозах, предоставляет диапазоны неопределенности (например, в 14-дневном прогнозе), диаграммы для быстрой оценки того, где метеорологические модели сходятся или расходятся, а также кратковременную проверку прогноза. Это ценная информация для пользователей метеорологических прогнозов, которая позволяет нам отслеживать нашу систему прогнозов на наличие ошибок.

    • Предсказуемость: Этот индекс показывает, насколько определенным является прогноз на рассматриваемый день. На наших 7-дневных прогнозах он представлен в виде значков целей, а на 14-дневных прогнозах - в виде цветных полос для каждого дня.
    • Multimodel: На этой диаграмме показано, как сходятся или отличаются друг от друга метеорологические модели в том или ином месте. Прогноз более точный в тех случаях, когда модели предсказывают похожие погодные условия и когда значения близки друг к другу. Там, где графики показывают отклонения или расхождения, прогноз является более неточным. Обратите внимание на то, что метеорологические модели имеют цветовое кодирование, показывающее, какой прогноз поступает от той или иной модели.
    • Кратковременная проверка:Мы постоянно проверяем наши прогнозы на основе данных измерений, собранных по всему миру. Для кратковременной проверки мы используем данные метеостанции, расположенной ближе всего к выбранному месту (расстояние отображается сверху) и сравниваем наши прогнозы температуры и ветра (тонкие черные линии) с данными измерений (жирные черные линии и знаки ромбов). Под каждой диаграммой приводится статистика ошибок прогноза. Там, где мы обнаруживаем неожиданные различия между нашим прогнозом и близлежащей станцией, мы проверяем станцию на наличие возможных ошибок.

• Какое значение имеют различные знаки, используемые на сайте?

  • Пиктограммы: Погодные условия графически обобщены пиктограммами. Все пиктограммы и их описания перечислены здесь.
  • rainSPOT отображает осадки на расстоянии 15 км вокруг выбранного места в виде схемы синего или зеленого окошка на фоне значка цели. Значок цели расположен в центре выбранного места. Светло-голубые окошки обозначают легкий дождь, а темно-синие - проливной дождь. rainSPOT появляется на ежедневном и (3-)часовом прогнозах, а также на текущей странице с прогнозами погоды.
  • Шкала прогнозирования:Шкала в ежедневном обзоре под данными о часах солнечнего сияния указывает на прогнозируемость - показатель того, насколько вероятно, что прогноз будет точным.

• Как работает поиск местоположения?

  meteoblue предоставляет подробный прогноз погоды и архивные данные по каждой точке Земли. Местоположения можно найти с помощью нашей панели поиска местоположения в верхней части сайта meteoblue. Вы можете ввести имена, координаты или почтовые индексы для поиска местоположения. Местоположения можно также выбрать, нажав непосредственно на карту, которая открывается при нажатии на панель поиска местоположения. Если вы нажмете на значок локатора справа, поиск местоположения обнаружит ваше текущее местоположение, в случае, если вы активизируете эту функцию сайта meteoblue. meteoblue использует выбранное местоположение, пока вы не выберете другое местоположение. Вы можете узнать больше на нашей странице помощи по поиску местоположения..

• Как рассчитываются данные о погоде?

  meteoblue работает с большим количеством моделей численных прогнозов погоды и, кроме того, использует данные из моделей, управляемых метеорологическими службами по всему миру. meteoblue автоматически анализирует доступные данные моделей и создает так называемый консенсус-прогноз. Этот мультимодельный подход meteoblue применяется ко всем местоположениям и к большинству погодных переменных. Мы также используем наблюдения и текущие измерения, если они доступны, чтобы скорректировать наш прогноз для этих переменных.

  Прогнозирование температуры, ветра и точки росы дополнительно улучшается с помощью искусственного интеллекта (ИИ) в Учебной мульти-модели meteoblue (mLM). Компонент ИИ разрабатывается на основе имеющихся архивных и текущих данных измерений. Когда пользователь запрашивает прогноз погоды, mLM анализирует наличие метеорологических моделей для желаемой переменной погоды и желаемого местоположения, например, Базеля (Швейцария). mLM использует различные температурные показатели доступных метеорологических моделей и взвешивает эти данные, основываясь на том, чему он "научился" на основе архивных и прогнозных метеорологических данных. Кроме того, учитываются текущие измерения и наблюдения, если таковые имеются. Если требуются данные о температуре для Цюриха, mLM снова проверяет наличие метеорологической модели и снова рассчитывает весовые коэффициенты переменных из различных метеорологических моделей. Тем не менее, полученные здесь весовые коэффициенты могут быть (и, вероятно, являются) полностью отличными от значений, полученных в Базеле. И если позднее будут запрошены те же самые данные, весовые коэффициенты могут снова полностью отличаться.

  Мы предоставляем подробную информацию об Учебной мульти-модели meteoblue и проверки наших прогнозов. Обзор доступных метеорологических моделей и их пространственное разрешение можно найти здесь.

• Какие данные о погоде я могу получить в meteoblue и каким образом?

  Вы можете ознакомиться с нашим предложением в шести измерениях:

  • Глобальный охват – Данные о погоде для любого места на Земле
  • Высокая точность - Моделирование с максимальной проверенной достоверностью
  • Уникальный временной диапазон - Часовой репозиторий без пропусков с 1984 года и далее
  • Легкий доступ - Высокая скорость выдачи данных, карт, изображений и т.д.
  • Множество источников данных - Легкий выбор наилучшего источника данных
  • Данные, предоставленные с учетом отрасли, - Индивидуальные решения для различных отраслей, таких как сельское хозяйство, энергетика, логистика и т.д.

Для получения подробной информации о продуктах и услугах meteoblue см. наши страницы справки и полную страницу часто задаваемых вопросов .