Foire aux questions (FAQ) :

• Pourquoi les prévisions pour ma position sont-elles erronées ?

  • Raisons des prévisions erronées

    Plusieurs facteurs peuvent entraîner des prévisions erronées pour un lieu spécifique. Certains de ces facteurs sont inhérents aux prévisions météo :

    • Des conditions météorologiques très localisées comme des orages avec grêle et averses. Par exemple, des averses peuvent être prévues pour un endroit mais se produire ailleurs à proximité. Un autre exemple est le gel qui se produit très localement dans les lieux où l'air froid peut s'accumuler.
    • Des conditions météorologiques dépendant d'un équilibre physique subtil. Il s'agit par exemple du développement de grêlons dans un nuage, de la formation de brouillard ou du début de la bruine.
    • Les variations à petite échelle dans les montagnes ou le long des côtes qui influencent fortement le temps ne peuvent pas être adéquatement prises en compte dans les modèles météo.

    D'autres facteurs sont liés aux données que nous utilisons pour ajuster localement les prévisions ou aux données qui "alimentent" les modèles météo numériques en premier lieu :

    • Manque d'observations de proximité qui permettraient de faire des ajustements locaux à une prévision
    • Erreurs dans les observations à proximité qui entraînent des ajustements locaux erronés d'une prévision
    • Dans certaines régions du monde, il n'y a que très peu de stations météo et d'autres observations disponibles. Ce manque de données entraîne une plus grande incertitude dans les prévisions météo pour ces régions.

    Finalement, des calculs météo imprécis peuvent très occasionnellement être trouvés même dans les meilleurs modèles météo numériques, tels que ceux opérés par meteoblue. Ils doivent être détectés et améliorés par l'analyse minutieuse avec l'aide des observations répétées et détaillées.

  • Outils et caractéristiques de prévention des erreurs de prévision

    Parfois, les prévisions peuvent être assez incertaines, mais c'est mieux qu'aucune prévision du tout - tant que l'utilisateur est conscient de l'incertitude. meteoblue indique donc toujours la prévisibilité sur les prévisions de 7 et 14 jours, fournit des gammes d'incertitude (par exemple dans la prévision de 14 jours), des diagrammes pour évaluer rapidement où les modèles météo sont en accord ou divergent, et aussi une vérification à court terme de la prévision. C'est une information précieuse pour les utilisateurs des prévisions de meteoblue, et elle nous permet de surveiller notre système de prévision pour des erreurs.

    • Prévisibilité: Cet indice indique le degré de certitude des prévisions pour le jour en question. Il apparaît sur nos prévisions à 7 jours sous forme d'icônes de cibles et sur nos prévisions à 14 jours sous forme de barres colorées pour chaque jour.
    • MultiModel: Ce diagramme montre comment les modèles météorologiques s'accordent ou diffèrent en un lieu donné. Une prévision est plus sûre lorsque les modèles prévoient des conditions météorologiques similaires et que les valeurs sont plus proches les unes des autres. Lorsque les graphiques présentent des valeurs aberrantes ou s'écartent les uns des autres, la prévision est plus incertaine. Notez que les modèles météorologiques sont codés par couleur pour indiquer quelle prévision provient de quel modèle.
    • Vérification à court terme: Nous vérifions continuellement nos prévisions à l'aide de données de mesure collectées à travers le monde. Pour la vérification à court terme, nous utilisons les données de la station météo la plus proche du lieu choisi (la distance est affichée en haut) et nous comparons nos prévisions de température et de vent (fines lignes noires) avec les données de mesure (grosses lignes noires et symboles en losange). Des statistiques sur les erreurs de prévision sont données sous chaque diagramme. Lorsque nous détectons des différences inattendues entre nos prévisions et celles d'une station proche, nous vérifions la station pour détecter d'éventuelles erreurs.

• Que signifient les différents symboles utilisés sur le site web ?

  • Pictogrammes : Les conditions météo sont résumées graphiquement par des pictogrammes. Tous les pictogrammes et leurs descriptions sont énumérés ici.
  • rainSPOT affiche les précipitations sur 15 km autour du lieu choisi sous forme d'un motif de cases bleues ou verts sur un fond de symbole cible. Le symbole cible est centré sur le lieu choisi. Les cases bleu clair représentent une pluie légère, tandis que les cases bleu foncé indiquent une pluie forte. rainSPOT apparaît sur les prévisions quotidiennes et à 3-heures et sur la page météo actuelle.
  • Barre de prévisibilité: La barre dans l'aperçu quotidien sous les heures d'ensoleillement indique la prévisibilité, une mesure de la probabilité que la prévision soit précise.

• Comment fonctionne la recherche de lieu ?

  meteoblue fournit des prévisions météorologiques détaillées et des données historiques pour chaque point de la Terre. Les lieux peuvent être trouvés via notre barre de recherche de lieux en haut du site Web meteoblue. Vous pouvez taper des noms, des coordonnées ou des codes postaux pour trouver un emplacement. Les emplacements peuvent aussi être sélectionnés en cliquant directement sur la carte qui s'ouvre en cliquant sur la barre de recherche de lieux. Si vous cliquez sur le symbole de localisation à droite, la recherche de localisation détecte votre position actuelle, à condition que vous autorisiez le site meteoblue à le faire. meteoblue utilise le derni emplacement choisi, jusqu'à ce que vous choisissiez un emplacement différent. Vous pouvez en savoir plus sur notre page d'aide pour la recherche de lieux.

• Comment sont calculées les données météo ?

  meteoblue opère un grand nombre de modèles météo numériques et en plus utilise des données des modèles opérés par les services météo dans le monde entier. meteoblue analyse automatiquement les données des modèles disponibles et crée une soi-disant prévision de consensus. Cette approche multimodèle de meteoblue est appliquée à tous les endroits et à la plupart des variables météo. Nous utilisons également des observations et des mesures actuelles, si disponibles, pour ajuster notre prévision pour ces variables.

  Les prévisions de la température, du vent et du point de rosée sont encore améliorées avec l'intelligence artificielle (IA) dans le meteoblue Learning Multimodel (mLM). La IA utilise les données de mesure historiques et actuelles disponibles. Quand un utilisateur demande une prévision météo, mLM analyse la disponibilité des modèles météo pour la variable météo désirée et l'endroit désiré, par exemple Bâle (Suisse). mLM utilise les différentes outputs de température des modèles météo disponibles et pondère ces données en fonction de ce qu'il a "appris" des données météo historiques et prévues. En outre, les mesures et observations actuelles sont prises en compte si elles sont disponibles. Si des données de température pour Zurich sont requises, mLM vérifie à nouveau la disponibilité des modèles météo et calcule à nouveau la pondération des variables des différents modèles météo. Cependant, la pondération peut être (et est probablement) complètement différente de celle de Bâle. Et si les mêmes données sont demandées plus tard, la pondération peut être à nouveau complètement différente.

  Nous fournissons des informations détaillées sur le meteoblue Learning Multimodel et la vérification de nos prévisions. Un aperçu des modèles météo disponibles et de leur résolution spatiale se trouve ici.

• Quelles données météo puis-je obtenir de meteoblue, et comment ?

  Vous pouvez explorer notre offre en six dimensions :

  • Couverture globale - Données météo pour n'importe quel endroit sur la terre
  • Haute précision - Des simulations d'une précision maximale éprouvée
  • Plage de temps unique - Dépôt de données horaires sans lacunes depuis 1984
  • Accès facile - Livraison à grande vitesse de données, cartes, images, etc.
  • Sources de données multiples - Choix facile de la meilleure source de données
  • Spécifique au secteur - Solutions personnalisées pour différents secteurs tels que l'agriculture, l'énergie, la logistique, etc.

Pour des informations détaillées sur les produits et les services de meteoblue, consultez nos pages d'aide et notre FAQ complète ici.