Preguntas frecuentes (FAQ):

• ¿Por qué el pronóstico de mi ubicación es erróneo?

  • Razones para las predicciones erróneas

    Hay varios factores que pueden llevar a predicciones incorrectas para un lugar específico. Algunos de estos factores son inherentes a las previsiones meteorológicas:

    • Condiciones climáticas muy localizadas, como tormentas de granizo y lluvias. Por ejemplo, se pueden predecir las precipitaciones para un lugar, pero se producen en otros lugares de las cercanías. Otro ejemplo son las heladas que se producen muy localmente en lugares donde se puede acumular aire frío.
    • Condiciones climáticas que dependen de un sutil equilibrio físico. Los ejemplos incluyen: si el granizo se desarrolla en una nube, la formación de niebla, o la aparición de chubascos.
    • Variaciones a pequeña escala en las montañas o a lo largo de las costas que tienen una fuerte influencia en las condiciones meteorológicas pero que no pueden ser capturadas adecuadamente en los modelos meteorológicos.

    Otros factores están relacionados con los datos que utilizamos para ajustar localmente los pronósticos o con los datos que "alimentan" los modelos climáticos numéricos en primer lugar:

    • Ausencia de observaciones cercanas que nos permitan hacer ajustes locales a un pronóstico
    • Errores en observaciones cercanas que conducen a ajustes locales incorrectos de una previsión
    • En algunas regiones del mundo, sólo se dispone de muy pocas estaciones meteorológicas y otras observaciones. Esta falta de datos provoca una mayor incertidumbre en los pronósticos meteorológicos para estas regiones.

    Finalmente, los cálculos meteorológicos defectuosos pueden encontrarse ocasionalmente incluso en los mejores modelos numéricos operados por meteoblue. Es necesario resolverlos mediante un análisis cuidadoso con la ayuda de observaciones repetidas y detalladas.

  • Herramientas y características de la prevención de errores de previsión

    Para algunos días, las previsiones pueden ser bastante inciertas, pero aún así son mejores que ninguna previsión, siempre que el usuario esté consciente de la incertidumbre. Por lo tanto, meteoblue siempre indica el nivel de previsibilidad en la previsión de 7 días, proporciona rangos de incertidumbre en la previsión de 14 días, proporciona un diagrama para evaluar rápidamente dónde los modelos concuerdan o divergen, y muestra una verificación a corto plazo de la previsión. Esta información es valiosa para los usuarios de las la previsiones de meteoblue y nos permite vigilar los errores del sistema.

    • Previsibilidad: Este índice indica el grado de certeza de la previsión para el día en cuestión. Puede encontrarlo en nuestras previsiones a 7 días en forma de iconos de objetivos y en nuestras previsiones a 14 días en forma de barras de colores para cada día.
    • MultiModel: Este diagrama muestra cómo los modelos meteorológicos coinciden o difieren en un lugar. Una previsión es más segura cuando los modelos predicen condiciones meteorológicas similares y cuando los valores están más próximos entre sí. Cuando los gráficos muestran valores atípicos o se alejan, la previsión es más incierta. Obsérvese que los modelos meteorológicos están codificados por colores para indicar de qué modelo procede cada previsión.
    • Verificación a corto plazo: Continuamente comprobamos nuestras previsiones con los datos de medición recogidos en todo el mundo. Para la comprobación a corto plazo, utilizamos los datos de la estación meteorológica más cercana al lugar seleccionado (la distancia se indica en la parte superior) y comparamos nuestras previsiones de temperatura y viento (líneas negras finas) con los datos de medición (líneas negras gruesas y símbolos de rumbo). Las estadísticas de predicción de errores se presentan debajo de cada diagrama. Cuando detectamos diferencias inesperadas entre nuestro pronóstico y una estación cercana, comprobamos la estación por posibles errores.

• ¿Cuál es el significado de los diversos símbolos utilizados en el sitio?

  • Pictogramas: Las condiciones meteorológicas se resumen gráficamente mediante pictogramas. Todos los pictogramas y sus descripciones están listados aquí.
  • rainSPOT muestra la precipitación a 15 km alrededor del lugar seleccionado como un patrón de cuadros azules o verdes sobre un fondo con el símbolo de un objetivo. El símbolo del objetivo se centra en el lugar seleccionado. Las cajas de color azul claro representan las precipitaciones ligeras, mientras que las cajas de color azul oscuro indican las precipitaciones intensas. rainSPOT aparece en la página del pronóstico de 3 horas y del tiempo actual.
  • Barras de previsibilidad: La barra en la vista diaria, debajo de las horas de sol, indica la previsibilidad, una medida de la probabilidad de que el pronóstico sea exacto.

• ¿Cómo funciona la búsqueda de ubicación?

  meteoblue proporciona datos meteorológicos detallados para cada punto de la Tierra. Las ubicaciones pueden ser encontradas a través de nuestra barra de búsqueda de ubicación en la parte superior del sitio meteoblue. Puedese introducir nombres, coordenadas o códigos postales para encontrar una ubicación. Los lugares también pueden ser seleccionados haciendo clic directamente en el mapa que se abre al hacer clic en la barra de búsqueda de lugares. Si hace clic en el símbolo de ubicación a la derecha, la búsqueda de ubicación detecta su ubicación actual, siempre y cuando permita que el sitio meteoblue lo haga. Una vez que haya selecionado un lugar, meteoblue lo usa hasta que seleciona un lugar diferente. Usted puede encontrar más en nuestra página de ayuda."

• ¿Cómo se calculan los datos meteorológicos?

  meteoblue opera un gran número de modelos numéricos meteorológicos y, además, utiliza datos de modelos operados por servicios meteorológicos de todo el mundo. meteoblue analiza automáticamente los datos de los modelos disponibles y crea una previsión consensuada. Este enfoque meteoblue multi-modelo se aplica a todos los lugares y a la mayoría de las variables meteorológicas. También utilizamos las observaciones y mediciones actuales, si están disponibles, para ajustar nuestra previsión para estas variables.

  Las previsiones de temperatura, viento y humedad se mejoran aún más con inteligencia artificial (IA) en el modelo de meteoblue Learning MultiModel (mLM). El componente de IA se entrena con los datos de medición históricos y actuales disponibles. Cuando un usuario solicita una previsión meteorológica, el mLM analiza la disponibilidad de modelos meteorológicos para la variable meteorológica deseada y la ubicación deseada, por ejemplo, Basilea (Suiza). El mLM utiliza las diferentes salidas de temperatura de los modelos meteorológicos disponibles y pondera estos datos en base a lo que "aprendió" de los datos meteorológicos históricos y pronosticados. Además, también se tienen en cuenta las mediciones y observaciones actuales, si estas están disponibles. Si se necesitan datos de temperatura para Zúrich, mLM comprueba de nuevo la disponibilidad del modelo meteorológico y recalcula la ponderación de las variables de los diferentes modelos meteorológicos. Sin embargo, la ponderación aquí puede ser (y probablemente es) diferente de Basilea. Y si se solicitan los mismos datos más tarde, la ponderación puede ser de nuevo completamente diferente.

  Proveemos más información sobre el meteoblue Learning MultiModel y la verificación de nuestras previsiones. Una visión general de los modelos meteorológicos disponibles y su resolución espacial se puede encontrar aquí.

• ¿Qué tipo de datos meteorológicos puedo obtener de meteoblue, y cómo?

  Puede explorar nuestra oferta en seis dimensiones:

  • Cobertura global - Datos meteorológicos para cualquier lugar de la Tierra
  • Máxima precisión - Simulaciones con la máxima precisión comprobada
  • Rango de tiempo único - Depósito de datos de tiempo de 1984, sin lagunas
  • Acceso fácil - Entrega a alta velocidad de datos, mapas, imágenes, etc.
  • Múltiples fuentes de datos - Fácil elección de la mejor fuente de datos
  • Sector específico - Soluciones personalizadas para diferentes sectores como la agricultura, la energía, la logística, etc.

Para información detallada sobre los productos y servicios de meteoblue, vea nuestra página de ayuda y nuestra FAQ.